MASAL platformunun arkasındaki yapay zeka teknolojisi, veri güvenliği önlemleri ve etik ilkeler hakkında detaylı bilgi
Piyasada yapay zeka ile hikaye/masal üreten platformlar mevcut. Ancak MASAL platformu, Türkiye'de bu alanda benzersiz özellikler sunmaktadır.
| Özellik | Diğer Platformlar | MASAL Platformu |
|---|---|---|
| Kültürel Odak | ❌ Batı masalları (Grimm, Disney) | ✅ Anadolu & Türk Motifleri |
| Motif Sistemi | ❌ Rastgele üretim | ✅ Akademik motif kataloğu |
| Tekerleme Yapısı | ❌ Yok | ✅ Geleneksel tekerlemeler |
| Dil | ❌ İngilizce / Çeviri Türkçe | ✅ Özgün Türkçe |
| Kullanıcı Kontrolü | ❌ Sadece konu seçimi | ✅ 10 farklı parametre |
| Eğitsel Değer | ❌ Eğlence odaklı | ✅ Değerler eğitimi entegre |
| Topluluk Kütüphanesi | ❌ Yok veya sınırlı | ✅ Paylaşım & onay sistemi |
| Sesli Okuma | ❌ Yok veya İngilizce | ✅ Türkçe TTS desteği |
Anadolu topraklarından derlenen motifler, Türk kültürüne özgü karakterler
Boratav, Sakaoğlu gibi halk bilimcilerin çalışmalarına dayalı
Türk aile değerlerine uygun, ebeveynlerin güvenle kullanabileceği
MASAL platformu, gelişmiş bir doğal dil işleme modeli kullanmaktadır. Bu teknoloji, Türk masal geleneğinin zengin motiflerini, karakter kalıplarını ve anlatı yapılarını anlayarak özgün masallar üretebilmektedir.
Tekerleme, kahraman, mekan, tema seçimi
Seçimler yapılandırılmış yönergeye dönüşür
Dil modeli yönergeye göre masalı üretir
Çocuklara uygunluk kontrolü
Kullanıcıya özgün masal sunulur
Platformumuz, binlerce yıllık Anadolu kültürünün zengin masal geleneğini dijital ortama taşımaktadır. Hitit'ten Selçuklu'ya, Osmanlı'dan Cumhuriyet'e uzanan geniş bir kültürel mirası korumak ve yeni nesillere aktarmak temel amacımızdır.
Doğaüstü Varlıklar
Dev, Peri, Cin, Ejderha
Sihirli Nesneler
Uçan halı, Sihirli ayna
Kutsal Hayvanlar
Zümrüdüanka, Şahmaran
Kahramanlık
Köroğlu, Alp Eren
Saray Motifleri
Padişah, Vezir, Şehzade
Aşk Hikayeleri
Ferhat-Şirin, Leyla-Mecnun
Halk Tipleri
Keloğlan, Nasreddin Hoca
Anadolu Mekanları
Kaf Dağı, Yedi Kat Yer
Pertev Naili Boratav'ın Türk masal motifleri kataloğu temel alınmıştır. 100'den fazla geleneksel motif sistematik olarak sınıflandırılarak platforma entegre edilmiştir.
Keloğlan, Padişah, Vezir, Dev, Peri, Cadı, Bilge Dede gibi Türk masallarına özgü ikonik karakterler orijinal özelliklerini koruyarak kullanılmaktadır.
"Bir varmış bir yokmuş, evvel zaman içinde kalbur saman içinde..." ile başlayıp "Onlar ermiş muradına, biz çıkalım kerevetine" ile biten otantik form korunmaktadır.
Kültürel Kimlik: Çocuklar kendi kültürlerinin zenginliğini keşfeder
Dil Bilinci: Türkçenin güzelliği ve zenginliği aktarılır
Değerler Aktarımı: Yardımlaşma, dürüstlük, cesaret gibi evrensel değerler Türk perspektifinden sunulur
Nesiller Arası Bağ: Dededen toruna aktarılan geleneğin dijital devamı
Kullanıcılarımızın güvenliği ve gizliliği önceliğimizdir. KVKK (Kişisel Verilerin Korunması Kanunu) ve GDPR standartlarına uygun olarak hareket ediyoruz.
Yapay zeka teknolojisini sorumlu ve etik bir şekilde kullanmayı taahhüt ediyoruz. Platformumuz, çocukların güvenliği ve eğitimi için tasarlanmıştır.
Tüm içerikler çocuklara uygun olacak şekilde filtrelenir
Ayrımcılık içermeyen, herkesi kapsayan içerikler
Ahlaki değerler ve kültürel miras aktarımı
AI kullanımı açıkça belirtilir
Bu platformda üretilen tüm masallar yapay zeka tarafından oluşturulmaktadır. İçerikler insan editörler tarafından denetlenmemektedir. Paylaşılan masallar yönetici onayından geçmektedir. Oluşturulan her masal benzersizdir ve telif hakları kullanıcıya aittir.
MASAL platformu, çocukların yaratıcılık, dil gelişimi ve kültürel farkındalık becerilerini geliştirmeyi hedeflemektedir.
Platformun tasarımında ve içerik geliştirmesinde yararlanılan akademik kaynaklar:
Boratav, P. N. (2012)
Türk Masalları I-II. BilgeSu Yayıncılık, Ankara.
Sakaoğlu, S. (2002)
Gümüşhane ve Bayburt Masalları. Akçağ Yayınları, Ankara.
Aarne, A. & Thompson, S. (1961)
The Types of the Folktale: A Classification and Bibliography. Helsinki: Academia Scientiarum Fennica.
Propp, V. (1968)
Morphology of the Folktale. University of Texas Press.
Brown, T. et al. (2020)
Language Models are Few-Shot Learners. arXiv:2005.14165 [cs.CL]
OpenAI (2023)
GPT-4 Technical Report. arXiv:2303.08774 [cs.CL]
Bilimsel iş birlikleri, sorular veya öneriler için bizimle iletişime geçebilirsiniz.